씨이랩 사업 및 주가전망, 엑스댐스/Uyuni/엑스레이블러/엑스아이바

'주식회사 씨이랩'입니다. 영문명은 'XIILAB Co., Ltd.'입니다.

중소기업에 해당됩니다.

 

씨이랩은 2010년 07월 27일에 설립되었습니다. 2013년 12월 24일 코넥스 시장에 상장하였으며, 2021년 02월 24일 코스닥 시장에 이전상장하였습니다.

 

본사주소	서울특별시 강남구 언주로 617, 3층
전화번호	02-2039-3147
홈페이지	http://www.xiilab.com

 

 

씨이랩은 2020년 배당을 실시하지 않았습니다.

 

 

씨이랩 설립년도인 2010년 7월은 국내외로 스마트폰 중심의 IT변화가 있었습니다. 미국 남가주대 동문이었던 창업자인 이우영과 정대수는 이러한 변화가 우리 사회에 폭발적인 대용량 데이터를 만들어 낼 것이며 이를 위한 기술과 새로운 서비스가 필요하다고 생각하여 씨이랩(eXperience, Idea and Insight Lab)을 설립하였습니다.

 

(설립기) 새로운 데이터 시대를 맞이하여 글로벌 기술기업을 목표로, 대용량 데이터 처리기술을 내재화하여 미래 성장동력을 확보하는데 주력하였습니다. 국내 최초로 영상데이터의 전처리를 통해 대용량의 영상데이터를 데이터베이스(DB)에 쉽게 저장할 수 있는 기술을 개발하여 영상데이터를 초고속으로 분석할 수 있는 기술근간을 마련하였습니다. 이를 토대로 미국 호튼웍스(빅데이터 기업, 나스닥)사와 국내 최초로 기술교류 파트너십을 체결하였고 일본 하쿠호도(광고기업)사와 공동사업 협약을 진행하며 국내외 빅데이터 시장을 개척하기 시작하였습니다.

 

(성장기) 씨이랩 설립 후 5년여간의 국내 데이터기술 환경은 외산 데이터기술 유지보수를 중심으로 전개되며 새로운 변화를 이뤄내고 있지 못하고 있었습니다. 하지만 2016년 알파고를 통해 우리사회가 AI를 새롭게 고민하게 되었고 더 이상 낡은 데이터기술로는 AI를 구현할 수 없다는 것을 알게 되었습니다. 새로운 기술혁신을 이뤄가던 씨이랩는 내재화된 대용량 데이터 기술을 토대로 영상 AI 기술을 접목하기 시작하였습니다. ‘16년 국방과학연구소의 1,000여대의 CCTV 영상을 실시간으로 분석할 수 있는 AI 플랫폼 개발을 시작으로 슈퍼컴퓨터를 위한 AI 솔루션, 데이터학습 솔루션 등 AI 기술 사업화를 위한 발판을 마련해나갔습니다.

 

(도약기) AI 기술사업화의 노력으로 글로벌 AI 하드웨어(GPU부문) 과점기업 NVIDIA로부터 씨이랩 AI 솔루션의 기술력을 인정받게 되었습니다. 소프트웨어 회사로는 국내 최초로 우수파트너(Preferred Partner)로 승격하게 되었으며 AI 시장 내에서 소프트웨어 기술과 하드웨어 도메인의 전문성을 겸비한 유일한 기업이 되었습니다. 

 

씨이랩는 성장기와 도약기에 매진한 빅데이터 처리 기반 기술과 AI 솔루션을 토대로 대용량 영상데이터를 초고속으로 분석할 수 있는 AI 플랫폼 사업을 진행 중입니다. ‘19년 AI GPU센터를 구축하며 클라우드 서비스로 초고속 AI 영상분석 플랫폼이 활용될 수 있는 산업군을 발굴하고 있습니다. 육군 적침투경로 예측, 공군 스마트관제탑 등 국방 분야의 성공적 레퍼런스를 시작으로 유통분야 편의점포와 금융분야 지점고객의 영상분석 분야 등을 시작으로 다양한 산업군에 확대하고 있습니다.

 

‘AI Game Changer’

2016년 알파고를 통해 우리사회가 AI를 새롭게 고민하게되며 수 많은 AI 기업들이 시장선점을 위해 분주히 움직이고 있습니다. 국내 AI 시장은 강점을 갖는 AI 기술을 다양한 산업군에 적용하여 사업을 영위하는 기술특화 기업과 전문지식이 필요한 특정 산업군에 AI 기술을 적용하여 사업을 영위하는 산업특화 기업으로 분류할 수 있습니다.

 

기술특화 기업은 데이터의 취급 형태에 따라 영상(VISION) 데이터를 취급하는 기업군과 언어(TEXT) 데이터를 취급하는 기업군, AI 활용에 필요한 인프라를 제공하는 기업군으로 분류할 수 있습니다. 영상데이터는 언어데이터에 비해 데이터의 처리와 가공에 월등하게 높은 기술적 난이도를 요구합니다. 대다수의 AI 기업이 언어데이터를 활용한 음성인식, 번역, 자연어처리와 같은 AI 사업에 주력하는 이유도 그중 하나일 것입니다. 

 

씨이랩는 대용량 영상데이터에 AI 기술을 적용하여 가치를 창출하는 기술특화 기업입니다. AI 분석 정확도 향상을 위해서는 AI 분석 알고리즘을 개선하거나 품질 높은 학습데이터를 대규모로 투입하는 방법이 있습니다. 하지만 대규모의 학습데이터를 구축하는데 소요되는 시간과 비용의 문제와 대용량 영상데이터 처리 기술의 부재로 대부분의 영상 AI 기업은 전자의 방식을 택하여 AI 품질을 향상시키고 있습니다. 

 

제조업 QC데이터, 의료분야 CT데이터 등 동일한 촬영조건에서 영상데이터가 생성되고 한정된 객체만을 분석해야하는 경우 알고리즘 개선 방식이 AI 품질 향상에 효과적일 수 있습니다. 그러나 영상데이터의 촬영 또는 생성조건이 광범위하고 분석해야하는 객체의 수가 수백 개에서 수십만 개로 증가할 경우 전자의 방식으로 AI 품질을 개선하는 것은 불가능합니다. 알고리즘 개선에 필요한 최적 환경 변수(Hyperparameter) 조합을 찾기 위해 객체별로 무수한 소모적 시도(Trial & Error)가 동반되기 때문입니다.

 

씨이랩가 추구하는 AI는 알고리즘 최적화에 의존하는 것이 아닌 데이터기반의 AI입니다. AI 품질 향상을 위해 더 많은 AI 학습데이터를 확보하고 투입하여 한정된 조건에서 한정된 객체만을 분석하는 것이 아닌 어떠한 상황에서도 영상 내 모든 객체를 분석할 수 있는 AI 영상분석 서비스를 제공하는 것을 목표하고 있습니다. 국내 국방, 금융, 유통, 공공분야의 성공적인 레퍼런스를 시작으로 글로벌 시장 도약을 통해 AI 시장의 혁신을 가져올 ‘AI Game Changer’가 될 것입니다.

 

 

1.ai 패러다임 변화에 따른 데이터기반 ai

 

씨이랩는 대용량 데이터 초고속 처리기술을 기반으로 AI 플랫폼을 솔루션으로 구성하고 데이터기반 영상분석 기술을 서비스로 제공하며 성장하는 회사입니다

 

 

[X-DAMs(엑스댐스)]

X-DAMs는 데이터의 전처리를 통해 대규모 데이터를 빠르게 수집하고 처리하는 솔루션입니다. 영상데이터는 대용량으로 구성되어있어 AI에 적용하기 위해서는 대용량 데이터를 효과적으로 다룰 수 있는 기술이 필요합니다. X-DAMs를 활용하여 AI 운영 시 구글(Google)의 머신러닝 프레임워크(TensorFlow) 대비 분석 속도를 11배이상 향상시킬 수 있습니다.

 

 

[Uyuni(우유니)]

AI 학습과 추론을 위한 연산처리를 위해서는 고성능 컴퓨팅 자원이 필요합니다. AI 연산처리에는 CPU 대비 월등한 성능을 보이는 GPU가 활용이 됩니다. CPU는 문서 작업을 하면서 음악도 듣을 수 있는 다중 작업이 가능하지만 GPU는 다중 작업이 불가능합니다. 이는 다수의 사용자가 GPU를 사용할 때 자원이 낭비되는 문제를 유발합니다. GPU의 특성상 다수의 사용자가 하나의 GPU를 사용할 수 없기 때문입니다. Uyuni(우유니)는 다수의 사용자가 GPU를 효과적으로 사용할 수 있도록 지원해주는 솔루션입니다. Uyuni(우유니) 활용 시 고가의 GPU 활용률을 4배가량 증가시킬 수 있습니다. Uyuni(우유니)는 2018년 국내최초로 상용화되었으며 현재까지 시장점유율 1위를 유지하고 있습니다. 

 

 

[X-Labeller(엑스레이블러)]

일반적인 영상데이터를 AI에 활용하기 위해서는 기계가 이해할 수 있는 데이터로 변환하는 작업이 필요합니다. X-Labeller(엑스레이블러)는 쉽고 빠르게 영상데이터를 AI 학습데이터로 가공하는 솔루션입니다. 다수의 사용자가 동시에 작업이 가능하며 자동가공(Auto-Labelling) 기술이 적용되어 소량의 학습데이터를 활용하여 대량의 학습데이터를 자동으로 가공할 수 있는 기능이 탑재되었습니다.

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[X-AIVA(엑스아이바)]

X-AIVA(엑스아이바)는 초고속으로 대용량 영상데이터를 분석하는 서비스 플랫폼입니다. 기존 기반 기술의 융합을 통해 2020년 신규 사업으로 데이터기반 영상분석 기술을 AI 플랫폼으로 구성하여 사업화하고 있습니다. 대용량 비디오, CCTV, 카메라 등에서 사람, 자동차, 드론 등 영상 속 객체를 분석하여 고객 분석, 광고 효과분석, 경계분석, 상권분석, 제품품질 검사 등의 AI 서비스를 고객에게 제공하고 있습니다. 

 

 

어플라이언스 제품은 글로벌 GPU 시장의 과점기업 NVIDIA의 GPU 제품에 씨이랩의 솔루션인 우유니(Uyuni)가 함께 탑재되어 판매되는 사업입니다. 어플라이언스 제품은 GPU 가격과 별도로 씨이랩솔루션 제품의 사용료가 더해져 가격이 결정됩니다.

씨이랩는 2020년 6월 국내 S/W회사로는 최초로 NVIDIA의 Preferred Partner로 승격하여 NVIDIA 제품의 판매권을 확보하고 있습니다.

 

솔루션 제품 판매 구조는 씨이랩 솔루션 제품인 엑스댐스(x-DAMs), 우유니(Uyuni), 엑스레이블러(X-Labeller)가 라이선스 기준으로 판매 후 제품별로 책정된 가격을 고객에게 연단위로 청구하는 방식입니다.

 

AI 기술개발 및 서비스 사업의 판매 구조는 씨이랩 솔루션 제품이 고객의 AI 기술 요구사항에 따라 제품과 SI가 결합되어 맞춤형 제품으로 판매되는 방식입니다. 또한, 고객의 요구에 따라 씨이랩의 AI GPU 자원을 활용한 클라우드 방식으로 제공되기도 합니다. 

 

데이터유통 사업의 판매 구조는 원천데이터의 중개납품과 원천데이터를 AI 데이터로 가공하여 납품하는 방식, 씨이랩의 X-Labeller 솔루션을 활용한 AI 모델링 납품 세 가지의 비즈니스 모델로 구성되어있습니다.

 

인공지능 산업은 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나로 기술의 발전에 따라 기존 산업기반 및 공공분야 등 사회 전반에 끼치는 영향력이 지대할 것으로 예상되는 분야입니다. 인공지능은 단순한 신기술이 아닌 경제 및 사회 변혁의 핵심 동력으로 작용하여 각 국 경제성장에 비약적인 파급효과를 실현 할 것으로 예상되며, 이에 미국을 필두로 주요국들은 인공지능의 높은 잠재력에 주목, 기술력을 선점하기 위한 국가 차원의 대책을 실행 중입니다. 이러한 인공지능은 도입이 가능한 산업분야가 무궁무진하며 그 적용형태 또한 인공지능의 형태에 따라 여러 방면으로 나타날 것으로 파악됩니다. 

 

인공지능 분야 중 가장 큰 시장규모를 차지하는 세부 분야는 음성인식(TEXT)과 영상인식(VISION)분야입니다. 자연어처리, 음성인식 등 텍스트 데이터를 활용한 분야가 가장 높은 시장규모를 형성하는 것으로 파악되었습니다. 이는 스마트 스피커 및 스마트폰의 디지털 보조장치, 차량 내 음성 지원 등에 적용, 서비스 로봇, 제조 부문에서도 인간과 인간의 상호 작용에 적용되는 기술이 터치에서 음성으로 확대된 것에서 기인한 것으로 판단됩니다. 비전 데이터를 활용한 영상분야는 음성인식 분야와 유사한 규모로 추정되고 있습니다. 영상 분야는 음성인식 AI 기술에 비해 국가 및 문화적 제한이 적어 글로벌 시장 진출을 위해 유리한 분야입니다.

 

한국의 경우 국가적 대응전략을 마련하여 인공지능 역량 개선에 집중해 왔으나 주요국 대비 기술격차가 크게 존재하고 있습니다. 인공지능 분야의 전문인력 확보 및 역동적 기술 혁신 생태계 구축이 다소 미진한 수준입니다. 그렇지만 전 산업분야가 인공지능 적용을 시작하는 단계이므로 전략적인 접근 시에는 경쟁력 확보가 충분히 가능할 것으로 판단되며, 전 산업에 걸쳐 적용이 가능하다는 특성에 따라 정부 및 민간기업의 주도에 따라 그 성장세는 크게 상승할 수 있을 것으로 판단됩니다.

 

씨이랩 주요제품